로컬 AI에 VRAM이 필요한 이유: 라즈베리파이 벡터 임베딩이 느린 원인과 GPU 활용 도구
라즈베리파이에서 qmd로 Google Drive 문서 1,574개를 33,996개 벡터 청크로 임베딩했습니다. 첫 실행부터 최종 완료까지 47시간 32분이 지난 원인과 GPU·VRAM의 역할을 설명합니다.
2026년 7월 27일
티발자랩 · 개발환경 입문 가이드
AI 자동화와 도구 활용을 위한 WSL·CLI 입문 가이드
AI에게 개발환경·자동화·도구 설정 작업을 맡기려는 입문자가 WSL, 리눅스 기본기, CLI, Git, Docker, AI 코딩 도구를 필요한 만큼 이해하고 결과를 검수하는 실용 가이드입니다. 리눅스 서버 전문가가 되기 위한 심화 운영보다, AI 도구를 더 안전하고 효율적으로 쓰기 위한 환경 준비, 작업 요청법, 확인 명령, 자동화 워크플로우, 문제 해결을 다룹니다.
주요 독자 · AI 모델과 CLI 도구를 활용해 개발·자동화 작업을 진행하려는 입문자, WSL과 리눅스 명령어를 깊게 파기보다 AI가 만든 설정과 명령을 이해하고 검수할 만큼 익히려는 사람, 반복 작업을 AI와 함께 자동화하고 싶은 사람
무엇을 다루나요
전체 카테고리 →설치부터 일상적인 사용까지, 윈도우에서 리눅스·AI 개발환경을 처음 잡을 때 거치는 흐름을 다섯 갈래로 나눠 정리했습니다.
최근 정리한 글
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코딩 없이 벡터DB 기반 RAG 시스템 구축하기: Hermes Agent 활용법
벡터DB 기능을 포함한 qmd를 Hermes Agent에 연결해 로컬 RAG 시스템을 구축하는 방법을 정리합니다. Google Drive·PDF 수집, OCR, 임베딩, MCP 검색과 Claude Code·Codex 연결까지 다룹니다.
2026년 7월 23일
라즈베리파이5 AI 머신 세팅 6: Hermes Notion API 연결과 읽기·쓰기 검증
회사 Notion 워크스페이스 관리자에게 Internal Integration 생성을 요청하고, 콘텐츠 권한과 페이지 접근 범위를 설정한 뒤 토큰을 라즈베리파이5 Hermes에 등록해 검색·Markdown 읽기·데이터베이스 조회·페이지 생성까지 검증합니다.
2026년 7월 21일
라즈베리파이5 AI 머신 세팅 5: Hermes Google OAuth 연결
Google Cloud에서 Gmail·Calendar·Drive·Sheets·Docs·People API와 데스크톱 OAuth 클라이언트를 만들고, JSON을 라즈베리파이5로 복사해 Hermes의 Google Workspace 인증과 실제 API 호출까지 완료합니다.
2026년 7월 21일
라즈베리파이5 AI 머신 세팅 4: Hermes Plugins·Tools·Skills 확장 설정
라즈베리파이5에서 실행 중인 Hermes Agent에 보안·디스크 정리 플러그인을 켜고, Tavily·Brave Search와 OpenAI Codex OAuth 이미지 도구를 설정한 뒤 개발용 Skills를 추가합니다.
2026년 7월 21일
Herdr란? 여러 AI 코딩 에이전트를 한 터미널에서 관리하는 방법
Herdr의 에이전트 멀티플렉서 개념부터 Linux 설치, 실제 분할 화면 사용, 상태 확인, 세션 유지, SSH 원격 접속과 주의점까지 직접 실행 화면과 함께 정리했습니다.
2026년 7월 20일
입문자에게 먼저 권하는 글
처음 환경을 잡을 때 특히 자주 찾게 되는 주제를 골랐습니다.
WSL2 처음 설치하기: 윈도우에서 우분투 켜기
윈도우를 다시 깔거나 따로 컴퓨터를 사지 않고도, 윈도우 안에서 우분투 리눅스를 켜는 가장 간단한 방법을 설치 전 점검부터 첫 명령 실행까지 처음부터 정리했습니다.
2026년 6월 16일
터미널이 처음이라면: 꼭 알아야 할 기본 명령
마우스 없이 글자만으로 컴퓨터를 다루는 일이 낯설게 느껴질 수 있습니다. 리눅스 터미널에서 가장 자주 쓰는 기본 명령과 파이프·리디렉션, 그리고 손을 빠르게 만들어 주는 단축키까지 실제 흐름대로 익혀 봅니다.
2026년 6월 11일
MCP 처음 연결하기: AI 코딩 도구에 도구를 붙이는 법
MCP가 무엇이고 왜 쓰는지, AI 코딩 도구에 외부 도구·데이터를 연결하는 일반적인 흐름과 권한·인증에서 자주 막히는 지점을 개념 위주로 정리했습니다.
2026년 6월 11일
운영 목적
설치 화면 앞에서 멈추지 않도록
개발을 시작하려는 사람에게 가장 먼저 닥치는 벽은 종종 “환경 세팅”입니다. 티발자랩은 윈도우만 써오던 분이 리눅스와 AI 코딩 도구를 처음 켤 때 어디서 막히고 무엇을 먼저 이해하면 되는지를, 순서대로 정리하는 것을 목표로 합니다.
확인되지 않은 최신 정보나 수치를 단정하지 않고, 환경에 따라 달라질 수 있는 부분은 그렇다고 분명히 밝힙니다.
소개 페이지 보기콘텐츠 제작 기준
- AI에게 개발환경·자동화 작업을 맡기는 입문자 관점에서, 무엇을 요청하고 무엇을 확인해야 하는지 먼저 정리합니다.
- WSL·리눅스·CLI 명령은 전문가식 심화 운영이 아니라 AI 도구 활용과 결과 검수를 위해 필요한 만큼 설명합니다.
- 어려운 설정과 코드는 직접 마스터하기보다 AI에게 맡길 수 있음을 전제로, 사람이 확인해야 할 위험 신호와 로그를 함께 적습니다.
- 확인되지 않은 수치나 최신 정보를 단정하지 않고, 검증 가능한 범위에서 보수적으로 서술합니다.
- 환경(윈도우 버전·배포판 버전·도구 버전)에 따라 달라질 수 있는 부분은 그렇다고 명확히 밝힙니다.
- 내용은 운영 과정에서 주기적으로 점검하고 필요한 부분을 순차적으로 보완합니다.
운영자 칼럼
칼럼 전체 →요즘 입문자들이 자주 묻는 것, 최근 사용 흐름에서 달라졌다고 느낀 점을 운영자 관점으로 정리합니다.
개발환경 세팅에 너무 많은 시간을 쓰지 않으려면
완벽한 개발환경을 갖추려다 정작 학습을 미루는 분들을 자주 봅니다. 시작을 늦추지 않으면서 환경을 다듬어 가는 태도에 대해 생각을 정리해 봅니다.
2026년 6월 12일
AI 코딩 도구를 처음 쓸 때 흔한 오해들
AI 코딩 도구를 막 접한 분들의 기대와 실제 사용 경험 사이에는 생각보다 큰 간극이 있습니다. 요즘 자주 보이는 오해들을 관찰 관점에서 정직하게 짚어 봅니다.
2026년 6월 10일
요즘 입문자들이 WSL 설치에서 자주 멈추는 지점
최근 개발환경 세팅을 시작하는 분들을 보면, 막히는 자리가 예전과 조금 달라졌습니다. 설치 자체보다 그 앞뒤에서 더 자주 멈추는 흐름을 정리해 봅니다.
2026년 5월 29일