로컬 AI에 VRAM이 필요한 이유: 라즈베리파이 벡터 임베딩이 느린 원인과 GPU 활용 도구
라즈베리파이에서 qmd로 Google Drive 문서 1,574개를 33,996개 벡터 청크로 임베딩했습니다. 첫 실행부터 최종 완료까지 47시간 32분이 지난 원인과 GPU·VRAM의 역할을 설명합니다.
2026년 7월 27일
카테고리
CLI 자동화 & AI 워크플로우
AI에게 맡길 자동화 흐름을 설계하고 검수하기
반복되는 터미널 작업, 파일 처리, 문서 변환, 로그 점검 같은 흐름을 AI 도구와 CLI로 연결하는 방법을 다룹니다. 사람이 모든 스크립트를 직접 작성하는 것보다, AI에게 맡길 작업 조건을 정리하고, 생성된 명령·스크립트에서 입력·출력·실패 처리·위험 동작을 확인하는 데 초점을 맞춥니다.
코딩 없이 벡터DB 기반 RAG 시스템 구축하기: Hermes Agent 활용법
벡터DB 기능을 포함한 qmd를 Hermes Agent에 연결해 로컬 RAG 시스템을 구축하는 방법을 정리합니다. Google Drive·PDF 수집, OCR, 임베딩, MCP 검색과 Claude Code·Codex 연결까지 다룹니다.
2026년 7월 23일
CLI 자동화가 실패할 때 먼저 확인할 것들
터미널 명령이나 스크립트로 반복 작업을 자동화했는데 특정 파일·권한·조건 때문에 멈출 때, 어디부터 확인해야 하는지 점검 순서로 정리했습니다.
2026년 7월 8일
PDF를 AI 워크플로우에 넣기 전에 텍스트부터 확인하기
WSL이나 리눅스에서 PDF를 텍스트로 뽑아 AI 요약·분류 자동화에 넘기기 전, 스캔본·줄바꿈·표·숫자 오류를 먼저 확인하는 실전 점검법입니다.
2026년 7월 8일
메일 자동화를 AI에게 맡길 때 오발송을 막는 법
반복되는 메일 분류·요약·답장 초안을 AI와 자동화 도구에 맡길 때 개인정보, 잘못된 분류, 자동 회신과 오발송을 막는 단계별 기준입니다.
2026년 7월 5일
AI 자동화에서 노코드와 CLI를 어떻게 나눠 쓸까
화면에서 연결하는 노코드 도구와 WSL·CLI 작업의 차이를 비교하고, AI에게 설정을 맡길 때 각 도구를 어느 단계에 쓰면 좋은지 정리했습니다.
2026년 7월 3일
무료 AI 도구로 자동화를 시험할 때 확인할 제한
AI 도구의 무료 구간에서 자동화 가능성을 시험할 때 사용량, 파일, API, 예약 실행, 개인정보 제한을 어떻게 확인해야 하는지 정리했습니다.
2026년 7월 1일
자동화 도구와 AI 도구, 입문자는 무엇부터 써야 할까
규칙대로 반복하는 자동화 도구와 판단을 맡기는 AI 도구의 차이를 구분하고, 입문자가 작업 성격에 따라 무엇부터 쓰면 좋은지 정리했습니다.
2026년 6월 23일
AI 자동화란 무엇이고 어디까지 맡기면 좋을까
AI 자동화를 처음 접하는 입문자를 위해 반복 작업, 판단 작업, 사람이 검수해야 할 지점을 구분하고 작은 자동화를 시작하는 기준을 정리했습니다.
2026년 6월 21일
첫 CLI 자동화 전에 점검할 5가지
WSL이나 리눅스에서 첫 자동화를 AI에게 맡기기 전에 작업 범위, 입력·출력, 금지 조건, 검수 방법을 정리하는 체크리스트입니다.
2026년 6월 19일
터미널 반복 작업을 자동화 흐름으로 나누는 법
반복해서 하는 터미널 작업을 AI에게 맡기기 전에, 입력·처리·검증·출력·금지 조건으로 정리하고 AI가 만든 결과를 확인하는 방법입니다.
2026년 6월 15일
터미널 작업을 빠르게: 별칭(alias)과 히스토리 활용
긴 명령을 매번 다시 입력하느라 지쳤다면, alias로 명령을 줄이고 히스토리와 Tab 자동완성으로 입력을 덜어 내는 방법을 익혀 보세요.
2026년 5월 30일