WSL & 리눅스 시작하기
윈도우에서 WSL을 설치하고 우분투 같은 리눅스 환경을 준비하는 과정을 다룹니다. 목적은 리눅스 서버 전문가가 되는 것이 아니라, AI 도구와 자동화 작업을 안정적으로 맡길 수 있는 작업환경을 만들고 기본 결과를 확인하는 것입니다. WSL1·WSL2 차이, 배포판 설치, 파일 공유, 환경 복제처럼 입문자도 알아야 할 실용 흐름을 정리합니다.
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무엇을 다루나요
티발자랩은 윈도우(WSL)와 리눅스에서 개발환경·CLI·AI 도구를 익히는 흐름을 여섯 갈래로 나눠 정리합니다. WSL·리눅스 시작 → 터미널·CLI 기본기 → 개발 도구 설치 → AI 코딩 도구와 에이전트 → CLI 자동화와 AI 워크플로우 → 환경 트러블슈팅 순으로 이어집니다.
터미널 & CLI 기본기
셸 기본 명령어, 파일 경로와 권한, 환경변수, bash 별칭(alias), 자주 쓰는 단축키를 다룹니다. 명령어를 깊게 외우기보다 AI가 제안한 명령이 어떤 일을 하는지 이해하고, 위험한 삭제·덮어쓰기·권한 변경을 구분하며, 문제 상황을 AI에게 다시 설명할 수 있는 기본기를 정리합니다.
글 4개 보기 →AI 코딩 도구 & 에이전트
Claude Code, Codex, Gemini CLI 같은 CLI 기반 AI 코딩 도구의 설치와 기본 사용법, MCP 연동, 권한 플래그, 인증과 포트포워딩 관련 트러블슈팅을 다룹니다. AI 에이전트와 멀티에이전트 개념도 유행어가 아니라 작업을 어떻게 맡기고, 결과를 어떻게 검토하고, 실패 로그를 어떻게 다시 전달할지의 실전 기준으로 정리합니다.
글 16개 보기 →CLI 자동화 & AI 워크플로우
반복되는 터미널 작업, 파일 처리, 문서 변환, 로그 점검 같은 흐름을 AI 도구와 CLI로 연결하는 방법을 다룹니다. 사람이 모든 스크립트를 직접 작성하는 것보다, AI에게 맡길 작업 조건을 정리하고, 생성된 명령·스크립트에서 입력·출력·실패 처리·위험 동작을 확인하는 데 초점을 맞춥니다.
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